소프트웨어 결함 예측 능력 개선을 위한 샘플링 기법의 실험

Speaker:

         구교진

Subject:

소프트웨어 결함 예측 능력 개선을 위한 샘플링 기법의 실험

Abstract:

소프트웨어 결함의 예측력 향상을 위해 다양한 방법이 제안되고 있지만, 결함 예측력의 향상이 정체되어 있다. 이러한 결함 예측 능력의 향상에 문제가 생 기는 이유 중 하나로 데이터의 불균형이 있다. 데이터 불균형 문제는 결함이 없는 모듈의 수가 많을 경우 분류의 정확성을 높이기 위해 결함이 없는 것으 로 분류를 많이 하게 되고, 이 경우 결함이 있는 모듈은 없는 모듈로 예측될 확률이 높기 때문이다. 불균형 문제를 해결하기 위해 샘플링 방법이 제안이 되었다. 이번 실험에서는 소프트웨어 결함 데이터를 바탕으로 기존의 제안된 샘플링 방법을 적용하여 불균형 문제를 극복할 수 있는 지에 대한 확인 및 샘 플링 방법간의 성능우위를 비교하였다.


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